Warum EVANA auf MongoDB setzt – und was das für unsere Kunden bedeutet
Hinter jeder EVANA-Analyse steckt eine Entscheidung, die wir bewusst getroffen haben: die richtige Datenbankinfrastruktur. Denn wer täglich Millionen von Dokumenten verarbeitet, klassifiziert und durchsuchbar macht, braucht mehr als eine solide Datenbank – er braucht eine Plattform, die mit den Anforderungen von KI, Skalierung und Geschwindigkeit mithalten kann. Seit 2023 setzt EVANA auf MongoDB Atlas als zentrale Datenbankinfrastruktur. Das Ergebnis: eine stabilere, schnellere und präzisere Plattform für unsere Kunden – und eine Grundlage, die mit unseren Ambitionen wächst.
Herausforderung
Tech-Sprawl, inkonsistente Datenhaltung und die Grenzen relationaler Datenbanken bremsten Geschwindigkeit, Stabilität und Skalierbarkeit der EVANA-Plattform.
Entscheidung
EVANA migrierte 2023 auf MongoDB Atlas als Single Source of Truth – für operative Einfachheit, Flexibilität und maximale Entwicklereffizienz.
Ergebnis
Kapazitäten für knapp eine Millionen Dateien pro Tag, 95 % Genauigkeit über 38 Millionen gescannte Seiten – und eine Plattform, die täglich bis zu acht neue Releases ausliefert.
Von Tech-Sprawl zur Single Source of Truth
In den ersten Jahren nach der Gründung wuchs die EVANA-Infrastruktur organisch – und damit auch die Komplexität. PostgreSQL, Azure SQL, Elasticsearch und MongoDB existierten nebeneinander, Daten wurden mehrfach repliziert, Teams arbeiteten mit unterschiedlichen Datenbanklogiken. Das Ergebnis: steigende Kosten, Instabilität und eine Plattform, die mit den wachsenden Anforderungen an KI-Verarbeitung nicht mehr Schritt halten konnte. Die Entscheidung für MongoDB Atlas war der Wendepunkt: eine einheitliche, flexible Plattform, die strukturierte und unstrukturierte Daten gleichermaßen verarbeitet – und die speziell für die Anforderungen moderner KI-Anwendungen ausgelegt ist.
Drei Faktoren, die den Ausschlag gaben
Operative Einfachheit, Flexibilität und Entwicklereffizienz – das waren die entscheidenden Kriterien bei der Evaluierung. MongoDB Atlas minimiert den DevOps-Aufwand, ermöglicht schnelle Iteration und unterstützt mit einer einheitlichen Query Language alle Anforderungen von einfachen CRUD-Operationen bis hin zu Vektorisierung und komplexen Pipelines.
Für ein wachsendes KI-Unternehmen wie EVANA ist das kein Nice-to-have – es ist Grundvoraussetzung.
Präzision und Geschwindigkeit – in einem System vereint
Mit MongoDB Atlas verarbeitet EVANA heute über 30.000 Dokumente pro Stunde. Das dokumentenbasierte, schema-flexible Datenmodell ist ideal für die heterogenen Datenmengen, die in der Immobilienwirtschaft anfallen: Verträge, Gutachten, Grundbücher, technische Pläne, ESG-Dokumente. Alle Inhalte landen in einer einheitlichen, vollständig durchsuchbaren Datenbasis – ohne aufwendige Schemadefinitionen für neue Dokumenttypen.
Natural Language Search – direkt auf den Dokumenten
Mit MongoDB Atlas Search können EVANA-Kunden ihre Dokumentenbestände per natürlicher Sprache durchsuchen.
Abfragen wie „alle Heizkostenprotokolle der letzten drei Jahre“ oder „Zusammenfassung aller Mietverträge“ werden direkt auf den Originaldokumenten ausgeführt – ohne manuelle Vorbereitung, ohne Umwege. Schnell, präzise und skalierbar.
EVANA 2.0 – eine Plattform, die mit unseren Kunden wächst
Seit der Migration auf MongoDB Atlas hat sich die EVANA-Plattform grundlegend verändert. Instabilitäten und Performance-Probleme gehören der Vergangenheit an. Statt alle zwei Monate ein Release auszuliefern, deployen wir heute bis zu acht Mal täglich neue Features – ohne dass bestehende Funktionen beeinträchtigt werden. Ein einziger DevOps-Mitarbeiter überwacht Performance und Metriken. Das Team kann sich auf das konzentrieren, was zählt: neue Features entwickeln, testen und schnell ausliefern.
„With MongoDB, we’ve evolved into EVANA 2.0. It helps us keep up with the rate of change and deliver a great customer experience.“
Martin Teiber, CEO, EVANA
Mehr als eine Datenbank – eine Grundlage für die Zukunft
MongoDB Atlas ist nicht nur die Basis für die heutige EVANA-Plattform – es ist die Grundlage für alles, was noch kommt. Die Flexibilität der Plattform ermöglicht es, neue Dokumenttypen ohne aufwendige Schemadefinitionen zu integrieren, neue KI-Modelle schnell einzubinden und neue Märkte zu erschließen. Da KI sprachunabhängig arbeitet, kann EVANA seine Lösungen ohne Anpassungen in neue Regionen und Branchen ausrollen – von der Immobilienwirtschaft bis hin zu medizinischen, juristischen oder öffentlichen Anwendungsfällen.
Mit OpenID Connect für sichere Authentifizierung, vollständiger API-Offenheit und einer Infrastruktur, die immer auf dem neuesten Stand ist, schafft MongoDB Atlas die Voraussetzungen dafür, dass EVANA-Kunden heute und morgen auf eine stabile, leistungsfähige und zukunftssichere Plattform vertrauen können.
Über EVANA
EVANA entwickelt KI-gestützte Lösungen zur Analyse großer Dokumentenmengen. Auf Basis der eigenen Infrastruktur werden unstrukturierte Inhalte automatisiert erkannt, extrahiert und strukturiert bereitgestellt. Unternehmen erhalten dadurch schneller Zugriff auf relevante Informationen und schaffen eine belastbare Datengrundlage für Analysen, Prozesse und Entscheidungen.
