{"id":2954,"date":"2026-07-03T15:24:43","date_gmt":"2026-07-03T13:24:43","guid":{"rendered":"https:\/\/evana.ai\/?p=2954"},"modified":"2026-07-03T15:24:45","modified_gmt":"2026-07-03T13:24:45","slug":"aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/evana.ai\/eng\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\/","title":{"rendered":"Aachener Grundverm\u00f6gen – von 15.000 Dokumenten zur Entscheidungsgrundlage"},"content":{"rendered":"

Wie KI-Datenextraktion 15.000 Dokumente in eine Entscheidungsgrundlage verwandelt<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Die Aachener Grundverm\u00f6gen KVG verwaltet einen umfangreichen, internationalen Dokumentenbestand: Mietvertr\u00e4ge, Energieunterlagen, Wertgutachten und viele weitere Nachweise, insgesamt rund 15.000 Dokumente. Ein Gro\u00dfteil dieser Informationen lag jedoch unstrukturiert vor, war schwer zug\u00e4nglich und lie\u00df sich nur mit hohem manuellem Aufwand auswerten. Deshalb entwickelte die Aachener Grundverm\u00f6gen KVG gemeinsam mit EVANA eine L\u00f6sung zur KI-Datenextraktion. Diese erkennt Dokumenttypen automatisch, extrahiert definierte Datenpunkte und stellt alle Informationen strukturiert bereit. Dabei stimmten beide Teams die relevanten Inhalte eng mit den Fachbereichen ab.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\n
\n

Problem<\/h3>\n\n\n\n

Wichtige Unternehmensdaten stecken in unstrukturierten Dokumenten wie Vertr\u00e4gen, Abrechnungen und Nachweisen. Sie sind daher schwer zug\u00e4nglich, nicht systematisch auswertbar und nur mit hohem manuellem Aufwand nutzbar.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n

L\u00f6sung<\/h3>\n\n\n\n

EVANA entwickelte eine L\u00f6sung zur KI-Datenextraktion. Sie erkennt Dokumenttypen automatisch, extrahiert definierte Datenpunkte und stellt die Ergebnisse strukturiert bereit, eng abgestimmt mit den Fachbereichen.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n

Ergebnis<\/h3>\n\n\n\n

Aus rund 15.000 internationalen Dokumenten entstand eine konsistente, sofort auswertbare Datenbasis. Die manuelle Datenerfassung entf\u00e4llt, die Entscheidungsqualit\u00e4t steigt.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

KI-Datenextraktion: von unstrukturierten Dokumenten zur Datenbasis<\/h2>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

In einem international aufgestellten Immobilienbestand fallen laufend gro\u00dfe Mengen an Dokumenten an, in unterschiedlichen Typen, Sprachen und Formaten. Die entscheidungsrelevanten Informationen liegen darin verstreut und in Flie\u00dftext gebunden, statt in einer Form, die sich direkt auswerten l\u00e4sst. Genau hier setzt die gemeinsam entwickelte L\u00f6sung von EVANA und der Aachener Grundverm\u00f6gen KVG an.<\/p>\n\n\n\n

Die EVANA-KI analysierte rund 15.000 Dokumente automatisiert. Zun\u00e4chst erkennt sie den Dokumenttyp, etwa Mietvertrag, Energieunterlage oder Wertgutachten, anschlie\u00dfend extrahiert sie die zuvor definierten Datenpunkte. Welche Inhalte relevant sind, legten die Fachbereiche gemeinsam mit EVANA fest, sodass die Datenbasis exakt zu den Anforderungen des Unternehmens passt.<\/p>\n\n\n\n

Die extrahierten Informationen stehen anschlie\u00dfend strukturiert bereit und lassen sich direkt weiterverarbeiten. So entsteht aus einem heterogenen Dokumentenbestand eine belastbare Grundlage f\u00fcr Reports, strategische Entscheidungen und die Integration in bestehende Systeme.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\n
\n

KI-Datenextraktion: Dokumenttypen erkennen, Datenpunkte extrahieren<\/h3>\n\n\n\n

Nach dem Upload erkennt die EVANA-KI den Dokumenttyp automatisch und extrahiert die relevanten Datenpunkte, zum Beispiel Laufzeiten aus Mietvertr\u00e4gen, Betr\u00e4ge aus Abrechnungen oder Fl\u00e4chen aus Wertgutachten.<\/p>\n\n\n\n

Auch bei unterschiedlichen Formaten und Sprachen bleibt die Erfassung konsistent. Anschlie\u00dfend stehen die gewonnenen Informationen direkt zur weiteren Analyse und Verarbeitung bereit.<\/p>\n\n\n\n

\n
Jetzt EVANA kennenlernen<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n
\"KI-Datenextraktion
EVANA erkennt den Dokumenttyp und extrahiert die definierten Datenpunkte automatisch<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Gemeinsam definiert, exakt im richtigen Format<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Der Wert einer Datenbasis entsteht dort, wo sie zu den tats\u00e4chlichen Prozessen passt. Deshalb gab EVANA die relevanten Datenpunkte nicht vor, sondern erarbeitete sie gemeinsam mit den Fachbereichen der Aachener Grundverm\u00f6gen KVG. So erfasst die L\u00f6sung genau die Informationen, die das Tagesgesch\u00e4ft und die Auswertungen wirklich brauchen.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\n
\n
\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
\n

Strukturierte Ausgabe f\u00fcr Reports, Systeme und Entscheidungen<\/h3>\n\n\n\n

Die L\u00f6sung gibt die extrahierten Daten im ben\u00f6tigten Zielformat aus, ob als CSV, Excel oder \u00fcber eine API. Damit sind sie ready to use und lassen sich unmittelbar in Reports und bestehende Systeme \u00fcberf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

So wird aus einem verstreuten Dokumentenbestand eine konsistente Datengrundlage, die strategische Entscheidungen auf gesicherte Informationen st\u00fctzt.<\/p>\n\n\n\n

\n
Jetzt Demo buchen!<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

15.000 Dokumente, eine belastbare Datengrundlage<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Durch die automatisierte Extraktion verf\u00fcgt die Aachener Grundverm\u00f6gen KVG \u00fcber eine sofort verf\u00fcgbare, konsistente Datenbasis. Niemand muss Informationen mehr manuell aus einzelnen Dokumenten heraussuchen, stattdessen lassen sie sich direkt auswerten. Das reduziert den Aufwand sp\u00fcrbar und verbessert zugleich die Qualit\u00e4t der Entscheidungen, denn diese beruhen nun auf einer vollst\u00e4ndigen und einheitlichen Datenlage.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

„Wir sind begeistert von der Benutzerfreundlichkeit von EVANA360. EVANA kombiniert einen modernen Lebenszyklus-Datenraum mit der fortschrittlichsten k\u00fcnstlichen Intelligenz f\u00fcr die Immobilienbranche.“<\/em><\/p>\n\n\n\n

Nico Schr\u00f6der, Head of Innovation, Aachener Grundverm\u00f6gen KVG<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Mehr als nur Datenextraktion<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Die L\u00f6sung basiert auf der bestehenden EVANA-Infrastruktur und l\u00e4sst sich flexibel auf weitere Dokumenttypen und Anwendungsf\u00e4lle ausrollen. So integrieren die Teams neue Dokumentarten schnell, definieren zus\u00e4tzliche Datenpunkte und erweitern bestehende Prozesse. Die Zusammenarbeit mit der Aachener Grundverm\u00f6gen KVG umfasst dabei mehrere Projekte: von der automatisierten Auswertung physischer Grundb\u00fccher f\u00fcr die Grundsteuererkl\u00e4rung<\/a> \u00fcber das KI-gest\u00fctzte Energiemanagement<\/a> bis hin zur breiten KI-Datenextraktion aus dem gesamten internationalen Dokumentenbestand.<\/p>\n\n\n\n

Unternehmen erhalten dadurch eine skalierbare L\u00f6sung, um gro\u00dfe Dokumentenmengen automatisiert zu analysieren und relevante Informationen \u00fcber verschiedene Anwendungsbereiche hinweg strukturiert bereitzustellen.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

H\u00e4ufige Fragen zur KI-Datenextraktion<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Wie funktioniert KI-Datenextraktion aus unstrukturierten Dokumenten?<\/strong>

Bei der KI-Datenextraktion erkennt die KI zun\u00e4chst automatisch den Dokumenttyp, etwa Mietvertrag, Abrechnung oder Wertgutachten, und liest anschlie\u00dfend die zuvor definierten Datenpunkte aus dem Flie\u00dftext aus. So entstehen aus unstrukturierten Dokumenten strukturierte, direkt auswertbare Daten, ganz ohne manuelle Erfassung.<\/p> <\/div>

Welche Dokumenttypen kann EVANA verarbeiten?<\/strong>

EVANA verarbeitet unter anderem Mietvertr\u00e4ge, Abrechnungen, Energieausweise, Wertgutachten und weitere Nachweise. Auch unterschiedliche Sprachen und Formate innerhalb eines internationalen Bestands erfasst die KI konsistent. Bei Bedarf erg\u00e4nzen die Teams au\u00dferdem neue Dokumentarten.<\/p> <\/div>

In welchem Format werden die extrahierten Daten ausgegeben?<\/strong>

EVANA stellt die Daten im ben\u00f6tigten Zielformat bereit, zum Beispiel als CSV, Excel oder \u00fcber eine API. Damit sind sie ready to use und lassen sich unmittelbar in Reports und bestehende Systeme \u00fcberf\u00fchren.<\/p> <\/div>

Wie lief das Projekt mit der Aachener Grundverm\u00f6gen KVG ab?<\/strong>

F\u00fcr die Aachener Grundverm\u00f6gen KVG analysierte EVANA rund 15.000 internationale Dokumente automatisiert. Die relevanten Datenpunkte legten beide Teams gemeinsam mit den Fachbereichen fest, sodass die entstandene Datenbasis exakt zu den internen Anforderungen passt und als Grundlage f\u00fcr Reports und Entscheidungen dient.<\/p> <\/div> <\/div>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\u00dcber EVANA<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

EVANA entwickelt KI-gest\u00fctzte L\u00f6sungen zur Analyse gro\u00dfer Dokumentenmengen. Auf Basis der eigenen Infrastruktur erkennt, extrahiert und strukturiert die KI unstrukturierte Inhalte automatisiert. Unternehmen erhalten dadurch schneller Zugriff auf relevante Informationen und schaffen eine belastbare Datengrundlage f\u00fcr Analysen, Prozesse und Entscheidungen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Wie KI-Datenextraktion 15.000 Dokumente in eine Entscheidungsgrundlage verwandelt Die Aachener Grundverm\u00f6gen KVG verwaltet einen umfangreichen, internationalen Dokumentenbestand: Mietvertr\u00e4ge, Energieunterlagen, Wertgutachten und viele weitere Nachweise, insgesamt rund 15.000 Dokumente. Ein Gro\u00dfteil dieser Informationen lag jedoch unstrukturiert vor, war schwer zug\u00e4nglich und lie\u00df sich nur mit hohem manuellem Aufwand auswerten. Deshalb entwickelte die Aachener Grundverm\u00f6gen KVG gemeinsam …<\/p>\n

Aachener Grundverm\u00f6gen – von 15.000 Dokumenten zur Entscheidungsgrundlage<\/span> Read More »<\/a><\/p>","protected":false},"author":8,"featured_media":2960,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"disabled","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[19],"tags":[],"class_list":["post-2954","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-use-case"],"yoast_head":"\nKI-Datenextraktion bei Aachener Grundverm\u00f6gen | EVANA<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Mit KI-Datenextraktion von EVANA verwandelt die Aachener Grundverm\u00f6gen KVG 15.000 internationale Dokumente in eine auswertbare Datenbasis.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/evana.ai\/eng\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"KI-Datenextraktion bei Aachener Grundverm\u00f6gen | EVANA\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Mit KI-Datenextraktion von EVANA verwandelt die Aachener Grundverm\u00f6gen KVG 15.000 internationale Dokumente in eine auswertbare Datenbasis.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/evana.ai\/eng\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"EVANA AG\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-07-03T13:24:43+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-07-03T13:24:45+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/evana.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/EVANA-KI-datenextraktion-Aachener-Grundvermoegen.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1248\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"617\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Ben Wagner\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@ag_evana\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@ag_evana\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Ben Wagner\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":[\"Article\",\"Report\"],\"@id\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Ben Wagner\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/3e5799729049b505bcbc11d8dc07f38d\"},\"headline\":\"Aachener Grundverm\u00f6gen – von 15.000 Dokumenten zur Entscheidungsgrundlage\",\"datePublished\":\"2026-07-03T13:24:43+00:00\",\"dateModified\":\"2026-07-03T13:24:45+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\\\/\"},\"wordCount\":940,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/07\\\/EVANA-KI-datenextraktion-Aachener-Grundvermoegen.png\",\"articleSection\":[\"Use-Case\"],\"inLanguage\":\"en-US\"},{\"@type\":[\"WebPage\",\"ItemPage\",\"FAQPage\"],\"@id\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\\\/\",\"name\":\"KI-Datenextraktion bei Aachener Grundverm\u00f6gen | EVANA\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/07\\\/EVANA-KI-datenextraktion-Aachener-Grundvermoegen.png\",\"datePublished\":\"2026-07-03T13:24:43+00:00\",\"dateModified\":\"2026-07-03T13:24:45+00:00\",\"description\":\"Mit KI-Datenextraktion von EVANA verwandelt die Aachener Grundverm\u00f6gen KVG 15.000 internationale Dokumente in eine auswertbare Datenbasis.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\\\/#breadcrumb\"},\"mainEntity\":[{\"@id\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\\\/#faq-question-datenextraktion-1\"},{\"@id\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\\\/#faq-question-datenextraktion-2\"},{\"@id\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\\\/#faq-question-datenextraktion-3\"},{\"@id\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\\\/#faq-question-datenextraktion-4\"}],\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/07\\\/EVANA-KI-datenextraktion-Aachener-Grundvermoegen.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/07\\\/EVANA-KI-datenextraktion-Aachener-Grundvermoegen.png\",\"width\":1248,\"height\":617,\"caption\":\"Von unstrukturierten Dokumenten zur auswertbaren Datenbasis: der Ausgangspunkt bei der Aachener Grundverm\u00f6gen KVG\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Startseite\",\"item\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"KI-Datenextraktion\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/\",\"name\":\"EVANA AG\",\"description\":\"Documents talk - We translate\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/#organization\"},\"alternateName\":\"EVANA AG\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"en-US\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/#organization\",\"name\":\"EVANA\",\"alternateName\":\"EVANA AG\",\"url\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/06\\\/Logo-Evana-4k-Icon.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/06\\\/Logo-Evana-4k-Icon.png\",\"width\":862,\"height\":776,\"caption\":\"EVANA\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/x.com\\\/ag_evana\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/evana\\\/\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/3e5799729049b505bcbc11d8dc07f38d\",\"name\":\"Ben Wagner\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/f3fc4dc25f6f0f93742b0d165c9e1b01e4e39295ca38d56f36c41bec36ff1e41?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/f3fc4dc25f6f0f93742b0d165c9e1b01e4e39295ca38d56f36c41bec36ff1e41?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/f3fc4dc25f6f0f93742b0d165c9e1b01e4e39295ca38d56f36c41bec36ff1e41?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Ben Wagner\"},\"url\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/eng\\\/author\\\/ben\\\/\"},{\"@type\":\"Question\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\\\/#faq-question-datenextraktion-1\",\"position\":1,\"url\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\\\/#faq-question-datenextraktion-1\",\"name\":\"Wie funktioniert KI-Datenextraktion aus unstrukturierten Dokumenten?\",\"answerCount\":1,\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Bei der KI-Datenextraktion erkennt die KI zun\u00e4chst automatisch den Dokumenttyp, etwa Mietvertrag, Abrechnung oder Wertgutachten, und liest anschlie\u00dfend die zuvor definierten Datenpunkte aus dem Flie\u00dftext aus. So entstehen aus unstrukturierten Dokumenten strukturierte, direkt auswertbare Daten, ganz ohne manuelle Erfassung.\",\"inLanguage\":\"en-US\"},\"inLanguage\":\"en-US\"},{\"@type\":\"Question\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\\\/#faq-question-datenextraktion-2\",\"position\":2,\"url\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\\\/#faq-question-datenextraktion-2\",\"name\":\"Welche Dokumenttypen kann EVANA verarbeiten?\",\"answerCount\":1,\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"EVANA verarbeitet unter anderem Mietvertr\u00e4ge, Abrechnungen, Energieausweise, Wertgutachten und weitere Nachweise. Auch unterschiedliche Sprachen und Formate innerhalb eines internationalen Bestands erfasst die KI konsistent. Bei Bedarf erg\u00e4nzen die Teams au\u00dferdem neue Dokumentarten.\",\"inLanguage\":\"en-US\"},\"inLanguage\":\"en-US\"},{\"@type\":\"Question\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\\\/#faq-question-datenextraktion-3\",\"position\":3,\"url\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\\\/#faq-question-datenextraktion-3\",\"name\":\"In welchem Format werden die extrahierten Daten ausgegeben?\",\"answerCount\":1,\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"EVANA stellt die Daten im ben\u00f6tigten Zielformat bereit, zum Beispiel als CSV, Excel oder \u00fcber eine API. Damit sind sie ready to use und lassen sich unmittelbar in Reports und bestehende Systeme \u00fcberf\u00fchren.\",\"inLanguage\":\"en-US\"},\"inLanguage\":\"en-US\"},{\"@type\":\"Question\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\\\/#faq-question-datenextraktion-4\",\"position\":4,\"url\":\"https:\\\/\\\/evana.ai\\\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\\\/#faq-question-datenextraktion-4\",\"name\":\"Wie lief das Projekt mit der Aachener Grundverm\u00f6gen KVG ab?\",\"answerCount\":1,\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"F\u00fcr die Aachener Grundverm\u00f6gen KVG analysierte EVANA rund 15.000 internationale Dokumente automatisiert. Die relevanten Datenpunkte legten beide Teams gemeinsam mit den Fachbereichen fest, sodass die entstandene Datenbasis exakt zu den internen Anforderungen passt und als Grundlage f\u00fcr Reports und Entscheidungen dient.\",\"inLanguage\":\"en-US\"},\"inLanguage\":\"en-US\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"KI-Datenextraktion bei Aachener Grundverm\u00f6gen | EVANA","description":"Mit KI-Datenextraktion von EVANA verwandelt die Aachener Grundverm\u00f6gen KVG 15.000 internationale Dokumente in eine auswertbare Datenbasis.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/evana.ai\/eng\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\/","og_locale":"en_US","og_type":"article","og_title":"KI-Datenextraktion bei Aachener Grundverm\u00f6gen | EVANA","og_description":"Mit KI-Datenextraktion von EVANA verwandelt die Aachener Grundverm\u00f6gen KVG 15.000 internationale Dokumente in eine auswertbare Datenbasis.","og_url":"https:\/\/evana.ai\/eng\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\/","og_site_name":"EVANA AG","article_published_time":"2026-07-03T13:24:43+00:00","article_modified_time":"2026-07-03T13:24:45+00:00","og_image":[{"width":1248,"height":617,"url":"https:\/\/evana.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/EVANA-KI-datenextraktion-Aachener-Grundvermoegen.png","type":"image\/png"}],"author":"Ben Wagner","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@ag_evana","twitter_site":"@ag_evana","twitter_misc":{"Written by":"Ben Wagner","Est. reading time":"6 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":["Article","Report"],"@id":"https:\/\/evana.ai\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/evana.ai\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\/"},"author":{"name":"Ben Wagner","@id":"https:\/\/evana.ai\/#\/schema\/person\/3e5799729049b505bcbc11d8dc07f38d"},"headline":"Aachener Grundverm\u00f6gen – von 15.000 Dokumenten zur Entscheidungsgrundlage","datePublished":"2026-07-03T13:24:43+00:00","dateModified":"2026-07-03T13:24:45+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/evana.ai\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\/"},"wordCount":940,"publisher":{"@id":"https:\/\/evana.ai\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/evana.ai\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/evana.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/EVANA-KI-datenextraktion-Aachener-Grundvermoegen.png","articleSection":["Use-Case"],"inLanguage":"en-US"},{"@type":["WebPage","ItemPage","FAQPage"],"@id":"https:\/\/evana.ai\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\/","url":"https:\/\/evana.ai\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\/","name":"KI-Datenextraktion bei Aachener Grundverm\u00f6gen | EVANA","isPartOf":{"@id":"https:\/\/evana.ai\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/evana.ai\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/evana.ai\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/evana.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/EVANA-KI-datenextraktion-Aachener-Grundvermoegen.png","datePublished":"2026-07-03T13:24:43+00:00","dateModified":"2026-07-03T13:24:45+00:00","description":"Mit KI-Datenextraktion von EVANA verwandelt die Aachener Grundverm\u00f6gen KVG 15.000 internationale Dokumente in eine auswertbare Datenbasis.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/evana.ai\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\/#breadcrumb"},"mainEntity":[{"@id":"https:\/\/evana.ai\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\/#faq-question-datenextraktion-1"},{"@id":"https:\/\/evana.ai\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\/#faq-question-datenextraktion-2"},{"@id":"https:\/\/evana.ai\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\/#faq-question-datenextraktion-3"},{"@id":"https:\/\/evana.ai\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\/#faq-question-datenextraktion-4"}],"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/evana.ai\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/evana.ai\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\/#primaryimage","url":"https:\/\/evana.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/EVANA-KI-datenextraktion-Aachener-Grundvermoegen.png","contentUrl":"https:\/\/evana.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/EVANA-KI-datenextraktion-Aachener-Grundvermoegen.png","width":1248,"height":617,"caption":"Von unstrukturierten Dokumenten zur auswertbaren Datenbasis: der Ausgangspunkt bei der Aachener Grundverm\u00f6gen KVG"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/evana.ai\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Startseite","item":"https:\/\/evana.ai\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"KI-Datenextraktion"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/evana.ai\/#website","url":"https:\/\/evana.ai\/","name":"EVANA AG","description":"Documents talk - We translate","publisher":{"@id":"https:\/\/evana.ai\/#organization"},"alternateName":"EVANA AG","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/evana.ai\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"en-US"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/evana.ai\/#organization","name":"EVANA","alternateName":"EVANA AG","url":"https:\/\/evana.ai\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/evana.ai\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/evana.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Logo-Evana-4k-Icon.png","contentUrl":"https:\/\/evana.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Logo-Evana-4k-Icon.png","width":862,"height":776,"caption":"EVANA"},"image":{"@id":"https:\/\/evana.ai\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/x.com\/ag_evana","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/evana\/"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/evana.ai\/#\/schema\/person\/3e5799729049b505bcbc11d8dc07f38d","name":"Ben Wagner","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/f3fc4dc25f6f0f93742b0d165c9e1b01e4e39295ca38d56f36c41bec36ff1e41?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/f3fc4dc25f6f0f93742b0d165c9e1b01e4e39295ca38d56f36c41bec36ff1e41?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/f3fc4dc25f6f0f93742b0d165c9e1b01e4e39295ca38d56f36c41bec36ff1e41?s=96&d=mm&r=g","caption":"Ben Wagner"},"url":"https:\/\/evana.ai\/eng\/author\/ben\/"},{"@type":"Question","@id":"https:\/\/evana.ai\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\/#faq-question-datenextraktion-1","position":1,"url":"https:\/\/evana.ai\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\/#faq-question-datenextraktion-1","name":"Wie funktioniert KI-Datenextraktion aus unstrukturierten Dokumenten?","answerCount":1,"acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Bei der KI-Datenextraktion erkennt die KI zun\u00e4chst automatisch den Dokumenttyp, etwa Mietvertrag, Abrechnung oder Wertgutachten, und liest anschlie\u00dfend die zuvor definierten Datenpunkte aus dem Flie\u00dftext aus. So entstehen aus unstrukturierten Dokumenten strukturierte, direkt auswertbare Daten, ganz ohne manuelle Erfassung.","inLanguage":"en-US"},"inLanguage":"en-US"},{"@type":"Question","@id":"https:\/\/evana.ai\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\/#faq-question-datenextraktion-2","position":2,"url":"https:\/\/evana.ai\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\/#faq-question-datenextraktion-2","name":"Welche Dokumenttypen kann EVANA verarbeiten?","answerCount":1,"acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"EVANA verarbeitet unter anderem Mietvertr\u00e4ge, Abrechnungen, Energieausweise, Wertgutachten und weitere Nachweise. Auch unterschiedliche Sprachen und Formate innerhalb eines internationalen Bestands erfasst die KI konsistent. Bei Bedarf erg\u00e4nzen die Teams au\u00dferdem neue Dokumentarten.","inLanguage":"en-US"},"inLanguage":"en-US"},{"@type":"Question","@id":"https:\/\/evana.ai\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\/#faq-question-datenextraktion-3","position":3,"url":"https:\/\/evana.ai\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\/#faq-question-datenextraktion-3","name":"In welchem Format werden die extrahierten Daten ausgegeben?","answerCount":1,"acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"EVANA stellt die Daten im ben\u00f6tigten Zielformat bereit, zum Beispiel als CSV, Excel oder \u00fcber eine API. Damit sind sie ready to use und lassen sich unmittelbar in Reports und bestehende Systeme \u00fcberf\u00fchren.","inLanguage":"en-US"},"inLanguage":"en-US"},{"@type":"Question","@id":"https:\/\/evana.ai\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\/#faq-question-datenextraktion-4","position":4,"url":"https:\/\/evana.ai\/aachener-grundvermoegen-datenextraktion-ki\/#faq-question-datenextraktion-4","name":"Wie lief das Projekt mit der Aachener Grundverm\u00f6gen KVG ab?","answerCount":1,"acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"F\u00fcr die Aachener Grundverm\u00f6gen KVG analysierte EVANA rund 15.000 internationale Dokumente automatisiert. Die relevanten Datenpunkte legten beide Teams gemeinsam mit den Fachbereichen fest, sodass die entstandene Datenbasis exakt zu den internen Anforderungen passt und als Grundlage f\u00fcr Reports und Entscheidungen dient.","inLanguage":"en-US"},"inLanguage":"en-US"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/evana.ai\/eng\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2954","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/evana.ai\/eng\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/evana.ai\/eng\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/evana.ai\/eng\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/evana.ai\/eng\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2954"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/evana.ai\/eng\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2954\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2964,"href":"https:\/\/evana.ai\/eng\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2954\/revisions\/2964"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/evana.ai\/eng\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2960"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/evana.ai\/eng\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2954"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/evana.ai\/eng\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2954"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/evana.ai\/eng\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2954"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}